Pourquoi la catégorisation IA échouait-elle parfois ?
La catégorisation automatique s'appuie sur un modèle d'IA qui lit les libellés de ta banque — « CB CARREFOUR MARKET LYON 12/03 », « PRLV SEPA EDF », « VIR SALAIRE ». Le problème ? Les fournisseurs de modèles ont des limites de débit et des pannes. Quand le modèle est saturé, il renvoie une erreur 429 et tes transactions attendent sans catégorie.
C'est agaçant : tu vois les nouvelles transactions dans l'app, mais sans catégories. Les graphiques de dépenses ne montrent pas le tableau complet, et le budget du foyer a l'air incomplet. Un seul modèle indisponible bloquait toute la catégorisation.
Trois modèles au lieu d'un
Martia utilise maintenant une chaîne de trois modèles d'IA : Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash et Grok. Si le premier est saturé — le système bascule automatiquement sur le suivant. Pas de pause, pas d'attente. En plus, les transactions sont traitées en trois lots en même temps, au lieu d'une par une.
Résultat ? Classer 200 transactions, qui prenait plusieurs minutes et pouvait caler, se termine plus vite et ne lâche plus même quand un fournisseur a des soucis. La barre de progression montre combien de transactions ont été catégorisées — en temps réel. Depuis mars 2026.
Questions fréquentes
Les trois modèles donnent une qualité comparable. Gemini 3 Pro est le modèle par défaut, mais Flash et Grok classent aussi bien — on a testé sur des milliers de transactions réelles. Ils lisent le même libellé : le préfixe « CB » et le nom de l'enseigne en majuscules, « PRLV SEPA » avec l'ICS du créancier, « VIR » pour les virements.
Non. Le changement s'applique automatiquement à tout le monde. Ta prochaine synchro bancaire utilisera déjà le nouveau système à trois modèles.
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