Pourquoi un libellé bancaire est-il difficile à classer ?
La catégorisation automatique consiste à attribuer à chaque opération la bonne catégorie de dépenses, sans étiquetage à la main. La difficulté vient du texte que la banque envoie : il n'est pas écrit pour être lu.
Un paiement par carte arrive sous la forme « CB CARREFOUR MARKET 3421 LYON 12/03 » : un préfixe (PAIEMENT, ACHAT CB, FACTURE CARTE), le nom de l'enseigne tronqué et en majuscules, un numéro de magasin, la ville, parfois un suffixe SARL ou SAS. Un prélèvement ajoute encore l'ICS du créancier et la RUM du mandat.
Un modèle d'IA généraliste bute là-dessus. Martia passe d'abord par un parseur dédié : il retire le bruit, isole le nom du commerçant, puis cherche la correspondance avant de décider de la catégorie.
Comment marche la reconnaissance du commerçant ?
Le parseur analyse le libellé au moment de la synchronisation avec la banque. Il le compare à une base de commerçants connus, en tenant compte des variantes de nom, des numéros de magasin et des formats de terminal. S'il trouve une correspondance, la catégorie est attribuée automatiquement.
Le système s'améliore avec le temps : plus il traite de transactions, mieux il reconnaît les nouvelles variantes d'un même nom. Tu vois le résultat tout de suite dans la vue Dépenses et sur les graphiques, sans rien corriger à la main.
Questions fréquentes
Il n'y a pas de liste fermée. Le parseur isole le nom du commerçant dans le libellé, puis cherche la correspondance dans sa base — et cette base s'élargit au fur et à mesure des transactions traitées. Si une enseigne n'est pas encore reconnue, ta correction est mémorisée pour les suivantes.
Ça arrive rarement, mais si une transaction atterrit dans la mauvaise catégorie, tu peux la corriger à la main. Le système retient la correction et classera mieux les transactions similaires la prochaine fois.
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